Tomras Ziel ist es, die Entwicklung des Altholzrecyclings durch modernste Sortiertechnologien und umfassende Beratung in der Industrie voranzutreiben. Zu den Lösungen gehören X-Tract sowie die Deep-Learning-Erweiterung Gainnext für den Autosort
Die 2014 eingeführte X-Tract-Technologie ermöglicht eine effiziente Trennung von Altholz aus komplexen Mischströmen. Mithilfe der Dual-Energy-Röntgen-Transmissions-Technologie (XRT) erkennt und sortiert das System Holz anhand der atomaren Dichte von Fremdstoffen wie Metallen, Kunststoffen, Glas und anderen unerwünschten Materialien.
2022 erweiterte Tomra seine Deep-Learning-Lösung Gainnext für den Holzsektor. Diese fortschrittliche KI-Technologie bewältigt selbst hochkomplexe Sortieraufgaben, indem sie Objekte anhand von Form, Größe und visuellen Merkmalen erkennt. Dadurch wird die Unterscheidung zwischen verschiedenen Holzarten und Verbundwerkstoffen möglich. Die Kombination aus X-Tract und Gainnext ermöglicht es Holzverarbeitern und Recyclingbetrieben, hochwertige, rein sortierte Monofraktionen aus unbearbeitetem Holz (Wood A), sauber verarbeitetem Holz (Wood B) und MDF zu gewinnen.






