Effizienz durch Algorithmen

Die Kreislaufwirtschaft steht vor einem technologischen Wendepunkt. Steigende Stoffstrommengen, anspruchsvollere Materialverbunde und ambitionierte Recyclingziele erfordern neue Lösungen jenseits klassischer Prozessoptimierung. Künstliche Intelligenz entwickelt sich dabei vom Innovationsversprechen zum operativen Werkzeug - in Sortieranlagen, Logistiksystemen und bereits im Produktdesign. Die Studie „Leveraging artificial intelligence for economic development: Innovations in Circular Economy and waste reduction strategies" von Wissenschaftlern aus Usbekistan zeigt, wie datenbasierte Technologien die Entsorgungs- und Recyclingwirtschaft transformieren, welche wirtschaftlichen und ökologischen Effekte realistisch sind und welche strategischen Voraussetzungen für eine erfolgreiche Implementierung erfüllt sein müssen.